Presentation SPAD Profiling SPAD Scoring SPAD Data Mining SPAD CRM SPAD Enquête

SPAD Data Mining : De plain-pied dans le monde du Décisionnel SPAD Data Mining reprend toutes les fonctionnalités de SPAD Profiling et de SPAD Scoring et intègre en complément les arbres de décisions interactifs et l'analyse des tableaux multiples. Les arbres de décision constituent une alternative puissante aux techniques classiques de régression et d'analyse discriminante. Ils permettent d'exprimer les résultats sous forme de règles faciles à interpréter, récupérables et applicables à d'autres données (en particulier sous forme de requêtes dans les grosses bases de données). Arbres de décision interactifs Méthodes CART, CHAID, C4.5 Validation par échantillon-test (tirage aléatoire ou repéré par une variable), validation croisée (pour de petits échantillons) Edition des variables équi-réductrices, équi-divisantes Matrice des coûts de mauvais classement , Probabilités a priori Critères d'arrêt : nombres de niveaux de l'arbre, effectif minimum pour diviser un segment, seuil de spécialisation Analyse automatique ou interactive Modification de l'arbre : Elagage manuel de l'arbre Choix des variables de coupure Remonter ou descendre l'arbre d'un niveau Regroupement de modalités, valeur-seuil d'une variable continue Visualisation : Vue d'ensemble de l'arbre avec zoom avant/arrière Exploration locale d'un segment et comparaison graphique avec l'ensemble de la population Vue données avec échantillon d'apprentissage, échantillon test, échantillon d'élagage Caractéristique générale de l'arbre et matrice de confusion Edition d'un rapport général sur l'arbre au format html Edition des règles de décision en mode " Select " ou " Update " au format SQL selon le SGBD (Oracle, Access...) Il n'est pas rare de disposer, non pas d'un tableau de données, mais d'une suite de tableaux : le même tableau à des dates successives, les tableaux de résultats des différents membres d'un jury d'analyse sensorielle, etc. "Savoir tirer le meilleur d'un tableau de données, c'est bien ! - Exploiter à fond plusieurs tableaux liés entre eux, c'est mieux !! ". C'est l'adage qui caractérise aussi bien la méthode STATIS que la méthode AFM. Tableaux Multiples Analyse Factorielle Multiple (AFM) Exploration des données au delà des analyses de données classiques en exploitant la notion de 'groupes de variables' Groupes de variables actives/illustratives, nominales ou continues Analyses partielles et analyse globale Editeur graphique puissant et interactif STATIS Alternative à l'AFM Méthodes STATIS, STATIS Duale et Triadique de Jaffrenou Groupes de variables continues actives Analyse temporelle de l'évolution d'une batterie d'indicateurs Editeur graphique puissant et interactif