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Modélisation de données qualitatives : la régression logistique

Modélisation de données qualitatives : la régression logistique Nous contacter au
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Sujets couverts

 

  1. L'introduction à la régression logistique : problématique et modélisation adaptée
  2. Le cas classique : variable de réponse binaire; mise en oeuvre interprétation, tests
  3. Le cas d’une variable de réponse ordinale : régression polytomique ordinale estimations linéaires simples
  4. La régression d’une variable de réponse ordinale : régression polytomique ordinale
  5. La réalisation pratique
  6. La synthèse

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Objectifs

Estimer et interpréter les résultats d’un modèle pour lequel la variable à expliquer est une variable qualitative à deux modalités ou plus.

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