LES STATISTIQUES MEDICALES AVEC SIGMASTAT
Durée

 2 journées
Niveau

 Débutant
Pré requis

Une connaissance des statistiques et des probabilités est indispensable (niveau 1er cycle universitaire, même sans expérience).

La maîtrise élémentaire de Windows (manipulations telles que copier-coller, ouverture et sauvegarde de fichiers, etc.) est indispensable.

Une connaissance de niveau supérieur des outils courants (MS Word, Excel et Access) est fortement souhaitable.

Cette formation s'adresse à des non-statisticiens de métier, scientifiques et techniciens du monde médical.
Public

 Secrétaire, médecin, chercheur et toute personne souhaitant interroger efficacement Pubmed
Sujets couverts

1ère journée

  • Prise de contact, présentation, expression des besoins.
  • Représentations graphiques :
    • Représentations qualitatives, quantitatives, mixtes et temporelles ;
    • Intérêt et démonstration de SigmaPlot ;
  • Rappels sur les indicateurs (paramètres statistiques) de base.
  • L'estimation :
    • Mesures de position, de dispersion ou de liaison ;
    • Variables qualitatives, mesure de dépendance, dépendance monotone, concordance ;
    • Les intervalles de confiance des indicateurs de base ;
  • Les tests d'hypothèse :
    • Construction de l'hypothèse, les risques a et b ;
    • Tests uni et bi-latéraux ;
    • Tests non-paramétriques ;
    • Quels tests pour quelles hypothèses ;
    • Choix entre les tests paramétriques ou non-paramétriques ;
  • Régression linéaire et ANOVA :
    • Rappels sur la régression ;
    • Les intervalles de confiance des coefficients de corrélation ;
    • ANOVA à un facteur ;
    • Plan factoriel d'ordre 2 ;
    • Ajustement d'une corrélation, corrélation partielle ;
    • Le test t de Student = une forme de régression ;
    • Codage des variables qualitatives ;
    • Vérifications des hypothèses sous-jacentes ;
    • Robustesse du modèle.

      2ème journée
  • Puissance du test :
    • Notion de puissance des tests ;
    • Détermination de la taille des échantillons ;
    • Intérêt et démonstration de PowerSample.
  • Régressions logistiques et de Poisson :
    • Odd-ratio et régression logistique ;
    • Les intervalles de confiance des odd-ratios ;
    • Robustesse du modèle ;
    • Régression logistique multimodale ;
    • Régression logistique conditionnelle (test de Mantell-Haentzel) ;
    • Régression de Poisson.
  • Autres régressions non linéaires :
    • Principes ;
    • Utilisation de SigmaStat ;
    • Utilisation de SigmaPlot ;
    • Recherche de modèle, utilisation de TableCurve 2D.
  • Modèle de Cox :
    • Test du log-rank ;
    • Modèle avec stratification ;
    • Covariables dépendantes du temps ;
    • Risques proportionnels et log-linéarité.
  • Mesures répétées :
    • ANOVA ou MANOVA ? ;
    • Résidus à covariances répétées ;
    • Variables binaires ;
    • Variable censurée.
  • Discussion sur les besoins du groupe :
    • Démonstration de SYSTAT si nécessaire.


Objectifs

 Savoir sélectionner la méthode statistique appropriée et exploiter pleinement les outils SigmaStat en fonction des cas étudiés.
Le cours permet une remise à niveau en statistiques descriptives.