[ Plans d'expériences : Panorama et méthodologie | Plans d'expériences factoriels | Formulation - Plans de mélanges ]



PLANS D'EXPERIENCES : PANORAMA ET METHODOLOGIE

Durée

1 journée

Niveau

Débutant

Pré requis

Aucun

Sujets couverts

Concept de base de la planification des expériences
Plans factoriels complets
Interactions
Plans factoriels partiels
Aliasing
L'application des plans factoriels généraux
Les surfaces de réponse
Les plans de mélanges


Objectifs

Fournir une vue d'ensemble de la planification des expériences et introduire les outils et les plans utilisés avec Design-Expert. Cet atelier ne vient pas remplacer une formation plus approfondie avec utilisation du logiciel



PLANS D'EXPÉRIENCES FACTORIELS

Durée

3 journées

Niveau

Niveau intermédiaire
Pré requis

Savoir utiliser un micro-ordinateur sous Windows. Avoir les connaissances des cours "Plans d'expériences: panorama et méthodologie" et "Statistiques pour les non-statisticiens"

Sujets couverts

Comment élaborer un plan d'expériences
Comment augmenter un plan de basse résolution
L'interprétation d'ANOVA
Les découvertes d'interactions cachées
Des plans factoriels complets pour explorer les facteurs catégoriels

Objectifs

Apprendre à utiliser Design-Expert et les techniques puissantes de la planification des expériences pour trouver les facteurs et les interactions principaux afin de réduire le nombre d'essais



FORMULATION - PLANS DE MÉLANGES

Durée

3 journées

Niveau

Niveau intermédiaire
Pré requis

Connaissance de l'analyse de variance (cf cours Planification des expériences avec Design-Expert)

Sujets couverts

• Concevoir des plans simplex
• Evaluer et augmenter la qualité d'un plan d'expériences
• Choisir le bon modèle pour un mélange
• Construire des diagrammes ternaires
• Savoir comment traiter les contraintes
• L'emploi de pseudo-composants
• Optimiser une formulation
• Faire du criblage pour des composants de mélanges
• Combiner des variables de mélange avec d'autres variables

Objectifs

Apprendre à utiliser Design-Expert pour choisir un programme d'expériences, modéliser les propiétés de mélanges et optimiser ces propriétés.