1. Große Auswahl an grafischen Modellen
2. Sehr einfache Datenanalyse
3. Einfache Anpassung der Daten
4. Publizieren Sie Ihre Grafiken wo Sie wollen
5. Benutzung von SigmaPlot in Excel

Grafiken gemäß der Datenanalyse

 

Was ist SIGMAPLOT ?

 

SigmaPlot ist eine Software zur Analyse und Visualisierung von wissenschaftlichen Daten, welche von einem Experten für Statistik und einem Analyse-Modul in Enzymkinetik ergänzt wird.

 

 

 

 

 

Warum sollte man SIGMAPLOT wählen ?

 

 

Wählen Sie aus einer breiten Palette von Abbildungen aus

SigmaPlot bietet mehr als 100 Arten von 2D-und 3D-Figuren. Von der einfachen 2D-Streuung zu komplexen Konturen, finden Sie genau die Art in SigmaPlot Figur Technik, die den Bedürfnissen Ihrer Forschung entspricht. Sie können auch  die Wechselwirkungen in Ihre 3D-Daten mit mehreren kreuzenden 3D-Netzen mit hidden-line-removal beobachten.


Sehr einfache Datenanalyse

Von der grundlegenden Statistik bis zur erweiterten mathematischen Berechnung, bietet SigmaPlot alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre Daten zu analysieren. Mit einem einfachen Klick können Sie sofort die Statistiken Ihrer Ergebnisse erstellen, einschließlich Konfidenzintervalle von 95% und 99%. Erstellen Sie einfach einen t-Test oder eine lineare Regression, nehmen Sie die Anpassung einer Kurve vor, lokalisieren Sie eine Funktion und  erstellen Sie einen Ergebnisbericht in wenigen Sekunden, benutzen Sie die eingebauten Transformationen um an Ihren Daten zu arbeiten und um spezifische Arten von Figuren zu erstellen.


Sigmaplot écranVerwenden Sie Excel (2003 bis 2010) in SigmaPlot

Öffnen oder erstellen Sie eine Excel-Tabelle, um Ihre Daten zu analysieren. Die MS Excel-Menüs fügen sich SigmaPlot bei. Verwenden Sie Funktionen, PivotTables, Excel-Makros, analysieren und präsentieren Sie die Daten im Excel-Arbeitsblatt direkt in SigmaPlot.


Passen Sie Ihre Daten einfach und genau an

Der Regressionsassistent ermittelt automatisch die Parameter, schreibt einen statistischen Bericht, zeichnet vollständig Gleichungen auf und wendet die vorliegenden Ergebnisse auf eine neue oder eine bestehende Abbildung an. Mit dem Regressionsassistenten können Sie praktisch jede Art von Gleichungen anpassen: stückweise stetig, multifunktional, gewichtete, boolean, etc., mit bis zu 10 Variablen und 25 Parametern. Sie können auch Ihre eigenen Gleichungen mithilfe des Regressionsassistenten hinzufügen.

 

 
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